Quelle différence entre Data Analyst et Consultant Business Intelligence ?

Auteur Chloé Lambert Juin 1, 2021 @ 10:24

Les métiers axés sur les données sont nombreux et ils sont tous en pleine expansion, surtout depuis l’avènement du Big Data. Si vous souhaitez vous diriger vers ce domaine, sachez que vous avez le choix entre être Data Engineer, Data Scientist, Data Architect et plein d’autres encore.

Aujourd’hui, nous allons parler de deux métiers de la data qui présentent certaines ressemblances, mais qui sont toutefois différentes : le métier du Data Analyst et du Consultant Business Intelligence. Nous allons voir leurs points communs ainsi que les différences qu’ils ont.

Data Analyst vs Consultant BI : leur définition

En effet, un Data Analyst et un Consultant BI sont deux postes différents. Bien que l’on dise que tous les métiers autour de la valorisation des données sont issus de la Business Intelligence (BI) ou Intelligence décisionnelle, un Data Analyst et un Consultant BI ne sont pas à confondre.

Un Data Analyst intervient au niveau des métiers, c’est-à-dire qu’il communique avec les chefs de département de l’entreprise. Il effectue des analyses sur les données préalablement traitées par le Data Scientist. Une fois que les analyses sont faites et que des tendances ou des stratégies ressortent, il doit communiquer les résultats aux personnes responsables du métier afin que celui-ci puisse orienter sa prise de décision vers un point ou un autre. Le métier de Data Analyst est donc à la fois relationnel et technique, car il doit maitriser les différents outils qu’il devra utiliser.

Quant au Consultant Business Intelligence, son métier est plus vaste. Il entre en jeu au moment où aucun système de valorisation des données n’est présent au sein d’une entreprise. En effet, il est la personne qui étudiera les besoins de l’entreprise. Il verra, en fonction des données que la société possède, les solutions adaptées afin que cette dernière puisse mieux les consommer. Il détermine donc la stratégie à adopter, l’architecture, les outils nécessaires pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. Après cela, il doit faire preuve de persuasion auprès de la Direction pour faire valoir ses idées et ses propositions. En résumé, son travail consiste à accompagner les tiers à l’élaboration d’un projet Data.

Data Analyst vs Consultant BI : leurs responsabilités

Vu ces définitions, nous aurons tendance à dire que le Consultant BI peut se charger de tout dans un projet data. Cette supposition est toutefois fausse, car les responsabilités d’un Data Analyst diffèrent de celles d’un Consultant BI sur plusieurs points.

Le Data Analyst est chargé de :

Maitriser le domaine dans lequel il va intervenir (Finance, Comptabilité, Marketing, etc.). Pour cela, il doit enquêter sur le métier et ses enjeux ;
Collecter et trier les données traitées en amont par ses collègues ;
Effectuer des analyses sous forme de statistiques, de tableau ou de KPI sur ces données ;
Transmettre les résultats des analyses ;
Expliquer les résultats pour que le métier puisse comprendre chaque aspect ;
Surveiller l’apparition de nouveaux outils pertinents pour améliorer la qualité de ses résultats.

Le Consultant BI, lui doit :

Rassembler les besoins techniques et fonctionnels de l’entreprise ;
Analyser ces besoins afin de proposer une feuille de route BI ;
Construire un modèle de Data Warehouse et de Data Mart idéal pour l’entreprise ;
Enrichir les entrepôts et les magasins de données ;
Appliquer la méthode ETL (Extract, Transform and Load) dans le but de produire des rapports et des indicateurs de performance ;
Transmettre ces études aux dirigeants de l’entreprise ;
Les accompagner dans la réalisation du projet data ;
Maintenir les solutions qu’il a proposées.

Data Analyst vs Consultant BI : leurs compétences

Si vous souhaitez entamer une carrière dans l’un ou l’autre métier, vous devez détenir certaines compétences. Nous allons voir ce que doit maitriser un Data Analyst, mais également les qualités requises pour devenir Consultant BI.

Pour le Data Analyst, les compétences qu’il doit absolument posséder sont :

La parfaite compréhension des enjeux du métier dans lequel il va intervenir ;
La maitrise des techniques nécessaires à l’analyse de données (analyse statistique, construction d’indicateurs, etc.) ;
La maitrise des outils nécessaires à la construction des résultats des analyses (Power BI, QlikView, Tibco Spotfire, etc.) ;
Des connaissances solides en bases de données ainsi que les outils à utiliser à cet effet (SQL, NoSQL, etc.) ;
Des aptitudes dans certains langages de programmation tels que R ou Python ;
La capacité de communiquer avec fluidité.

Quant au Consultant BI, il doit avoir des capacités en :

Construction de Data Warehouse et de Data Mart ;
Logiciel nécessaire à l’application de la méthode ETL (Talend, Stambia, SSIS, etc.) ;
SGBDR et les méthodes autour de ce domaine (UML, MERISE, etc.) ;
SQL et langages SQL ;
Construction de rapports (tableau de bord, KPI, etc.) et outils permettant la réalisation de ces rapports (IBM Cognos, QlikView, etc.) ;
Communication et persuasion ;
Gestion de chaque état par lequel passe un projet data ;
Travail autonome.

Data Analyst vs Consultant BI : leurs formations

Si vous souhaitez devenir un Data Analyst ou un Consultant BI, vous pouvez déjà commencer par vous initier au métier de la data en suivant des formations en ligne. Pour cela, vous pouvez opter pour des cours gratuits ou payants comme ceux qui sont proposés chez Les éditions Juvénal & Associés.

Pour les études dans le but de devenir Data Analyst, il en existe plusieurs. Vous pouvez, par exemple, obtenir un BUT en Statistique et informatique décisionnelle après un cursus de 2 ou 3 ans. Plusieurs établissements proposent cette formation tels que l’Université de Grenoble, l’IUT de Vannes, l’IUT de Lille, etc.

Vous pouvez également choisir de passer un diplôme de Master dans plusieurs options vous menant toutes vers l’exercice du métier de Data Analyst. Parmi celles-là, nous avons, par exemple, le Master Ingénierie Statistique et Financière de l’Université Panthéon-Assas ou encore le Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel de l’université de Paris-13.

Pour ce qui est des études pour devenir Consultant BI, vous avez également plusieurs options que vous pouvez choisir. Vous pouvez opter pour 2 ans d’études afin d’obtenir un DUT Statistique et informatique décisionnelle. Ce DUT est proposé par plusieurs établissements comme l’Université de Grenoble, l’Université de Paris Sorbonne, l’Université Lumière Lyon ou encore l’Université de Metz.

Si vous souhaitez pousser jusqu’au Master, vous avez également plusieurs possibilités comme le Master Informatique décisionnelle de l’Université de Lille 1 ou les Masters MIAGE.

Data Analyst vs Consultant BI : offres et salaires

Les deux métiers sont encore en plein essor. Ce qui veut dire que les opportunités ne manquent pas. Au contraire, ce sont les spécialistes qui sont moins nombreux que les offres d’emploi postées.

Pour prouver cela, nous pouvons constater qu’il existe plus de 700 offres d’emploi dans le poste de Data Analyst et plus de 1200 offres, rien que sur Glassdoor. Compte tenu de ces chiffres, vous voyez que vous pouvez tout à fait trouver votre place dans l’un de ces métiers.

En ce qui concerne les salaires, on constate que, sur Glassdoor, le salaire moyen du Consultant BI est un peu plus élevé que celui du Data Analyst. Toutefois, l’écart n’est pas très loin donc les deux se valent. Pour le Data Analyst, le salaire moyen est de 40 620 euros par an pour un minimum de 34 000 euros par an et un maximum de 51 000 euros par an. Pour le Consultant BI, quant à lui, son salaire moyen est de 41 984 euros par an, le minimum étant de 33 000 euros et le maximum de 54 000 euros.